AI, Anomaly Detection & Web Development

Endüstriyel ortamlarda kesintisiz veri işleme için asenkron kuyruk yönetiminin önemini keşfedin. Bu yazıda, geri basınç ve hata toleransı mekanizmalarını içeren sağlam mimariler incelenecektir.

Bu rehber, üretim hatlarında yüksek çözünürlüklü görüntüler için düşük gecikmeli Vision Transformer (ViT) çıkarımını edge cihazlarda nasıl optimize edeceğinizi adım adım açıklıyor. Gerçek zamanlı kalite kontrol ve otomasyon hedefleriyle performans artırma tekniklerini keşfedin.

Endüstriyel üretim hatlarında kalite kontrol ve arıza tespiti için multimodal anomali tespitinin önemi ve TensorRT ile edge cihazlarda nasıl gerçek zamanlı optimize edildiğini keşfedin.

Bu kapsamlı rehberde, YOLOv8 modelini kullanarak NVIDIA Jetson edge cihazlarda gerçek zamanlı nesne tespitini nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz. Docker ve TensorRT entegrasyonuyla performansı zirveye taşıyın.

Web uygulamalarınıza RAG (Retrieval Augmented Generation) tabanlı yapay zekayı güvenli bir şekilde entegre etme ve vektör veritabanlarını optimize etme stratejilerini keşfedin. Kullanıcı deneyimini zenginleştirirken güvenlik ve performans sağlamanın yollarını öğrenin.

WebAssembly (Wasm) ile web uygulamalarınızda eşsiz bir performans artışı sağlayın. Bu rehberde, Rust ve Go dillerini kullanarak tarayıcıda yüksek performanslı işlemler geliştirmenin yollarını ve gerçek dünya kullanım senaryolarını keşfedin.

Derin öğrenme alanında Autoencoder’lar, veri sıkıştırma, anomali tespiti ve özellik öğrenimi gibi birçok kritik görevde kilit rol oynamaktadır. Bu güçlü modelleri eğitirken karşılaşılan temel sorulardan…

Endüstriyel otomasyon, kalite kontrol ve güvenlik sistemleri gibi birçok alanda görüntü tabanlı anomali tespiti kritik bir rol oynamaktadır. Ancak bu karmaşık problemi bir web uygulamasına…

Bilgisayarlı görü ve makine öğrenmesi alanında bir yapay zeka mühendisi olarak, veri setlerindeki olağandışı durumları, yani anomalileri tespit etmek günümüzün en kritik problemlerinden biridir. Finanstan…