PHP ile İletişim Formlarındaki Spam Mesajları Engelleme
Blog'a Dön

PHP ile İletişim Formlarındaki Spam Mesajları Engelleme

Buğra Şıkel

PHP Spam Killer

Merhabalar, bu içeriğimizde sayfalarımızda oldukça sık kullandığımız iletişim formlarına botlar tarafından bırakılan spam mesajları engellemenin bir kaç yönteminden bahsedeceğim. Bahsettiğim yöntemler %100 garantili olmamakla birlikte spam mesajların genellikle ortak bir kalıpta olduğundan yola çıkılarak geliştirilmiştir. Spam mesajları tamamen engellemek istiyorsak reCAPTCHA kullanmalıyız. Ama bu içerikte reCAPTCHA kullanmadan engellemeyi inceleyeceğiz.

İlk olarak spam mesajların yapısına bakalım. Spam mesajlar genellikle içerisinde bir link(url) barındırırlar. Ayrıca bir websitenin tanıtımını yaptıkları için formumuzda eğer bir website inputu varsa onu doldurmadan geçmezler çünkü amaçları o websitesinin tıklanmasını sağlamaktır. Bu davranışlarından yola çıkarak önce bize gelen mesajda bir url var mı yok mu ona bakacağız. Ayrıca formumuza normal kullanıcılarımızın göremeyeceği gizli bir website inputu ekleyip bunun doldurulmuş olup olmadığını kontrol edeceğiz. Kurduğumuz bu tuzak sayesinde botların doldurduğu websitelerini yakalayacağız.

İlk olarak HTML Formumuza tuzağımızı kuralım.

<input type="text" id="website" name="website"/>

CSS ile tuzak inputumuzu gizleyelim.

#website{ display:none; }

Şimdi ise PHP spam engelleyici fonksiyonumuzu yazalım.

function spamKiller($content, $input = null) // ilk değişkenimiz kullanıcıdan gelen mesaj, ikinci değişkenimiz ise tuzak inputumuzdan gelen veri
{
    if ($input) { // eğer inputta bir veri varsa -normal kullanıcılar göremeyeceği için olmamalı- işlemi burada öldürüyoruz ve spam olduğunu tespit etmiş oluyoruz.
        die("Spam Mesaj");
    }
    if(str_contains($content,'http')==1 || str_contains($content,'https')==1){ // Eğer içerisinde bir url barındırıyorsa onu tespit ediyoruz ve öldürüyoruz.
        die("Mesaj URL İçeremez");
    }else {
        return $content; // bunlardan hiç biri yoksa mesaj temizdir ve fonksiyonumuzdan geçmiş olarak devam edecektir.
    }
}

Şuan tek yapmamız gereken form gönderildikten sonra verileri aldığımız noktada bu fonksiyonu kullanmak.

// -- Diğer kodlarımız

$message = $_POST['message'];
$trap = $_POST['website'];
$message = spamKiller($message , $trap);
// bu fonksiyondan sağ çıkabilirse kalan işlemlerimize devam edebiliriz.

// -- Diğer kodlarımız

Dediğim gibi bu fonksiyon ile spam mesajlara karşı gerçekten güçlü bir önlem almış olsak da maalesef %100 bir koruma sağlamıyor. %100 koruma için reCAPTCHA kullanmanızı öneriyorum. Başka bir yazımda Google reCAPTCHA kullanımını anlatacağım.

Diğer yazılarıma göz atmak için tıklayın.

Web sitesine mi ihtiyacınız var ?

Bunları da beğenebilirsiniz

Endüstriyel Yapay Zeka Modellerinde Nondeterministik Hataların Kök Neden Analizi ve Reproducible Çözümler
5 Mart 2026

Endüstriyel Yapay Zeka Modellerinde Nondeterministik Hataların Kök Neden Analizi ve Reproducible Çözümler

Endüstriyel yapay zeka sistemlerinde ortaya çıkan nondeterministik hatalar, güvenilirliği ve performansı ciddi şekilde etkileyebilir. Bu blog yazısı, bu tür hataların kök nedenlerini analiz etmek ve endüstriyel AI modellerinde tekrarlanabilir sonuçlar elde etmek için pratik çözüm yolları sunmaktadır.

Devamını Oku
PHP ile IMAP Kullanarak Mail Okuma: Adım Adım Rehber
14 Ağustos 2024

PHP ile IMAP Kullanarak Mail Okuma: Adım Adım Rehber

IMAP (Internet Message Access Protocol), e-posta mesajlarını bir sunucudan almanızı sağlayan bir protokoldür. PHP’de IMAP kullanarak, bir e-posta sunucusundan gelen mesajları okuyabilir ve bunları uygulamanızda…

Devamını Oku
ClickHouse ile Yüksek Kardinaliteli IoT Akışları için Dağıtık Zaman Serisi Mimarisi: Tutarlılık ve Performans
17 Mart 2026

ClickHouse ile Yüksek Kardinaliteli IoT Akışları için Dağıtık Zaman Serisi Mimarisi: Tutarlılık ve Performans

Yüksek kardinaliteli IoT akışlarının getirdiği veri tutarlılığı ve sorgu performansı zorluklarını ClickHouse’un dağıtık zaman serisi mimarisiyle nasıl aşacağınızı keşfedin. Bu yazımızda, ClickHouse’un kolon tabanlı yapısının ve ölçeklenebilir özelliklerinin IoT verilerini nasıl optimize ettiğini inceliyoruz.

Devamını Oku
AI Asistan